研究内容

研究スタイル

• 信号処理，画像処理，統計学，機械学習等の人工知能，心理学，生理学等の学問領域を超えた道具を使って，人間本位の問題解決を図ることをテーマとする研究室です．
• 画像処理の計算手順（アルゴリズム）を考案し，その手続きをプログラミングで実現します．プログラミングは、MATLAB (Octave)で行うことが多いです。人によっては，c++やJava, Pythonも居ります．数学は使いますが、研究室に入ってから、必要なところから勉強していけば、大丈夫です。
• 画像処理は、プログラミングによる処理結果が、目で見える画像として出力されるので、うまくいったか、ダメだったかがわかりやすく、結構楽しいですよ。
• 数学も必要ですが、画像処理で用いる分野の数学は、何のためにこの「数式」を使うのかが理解しやすく、画像処理を勉強すれば、結果的に数学の勉強にもつながります。

　

「問題解決」のための「アルゴリズム（計算手順）」を「プログラムによりコーディング」し、実現させる研究スタイルをとっております。

　

新しい研究内容

（１）Edge AIoTの研究
　

AI(Artificial Intelligence)+IoT(Internet of things)の機器(Jetson導入)

　

奥行きカメラ(REALSENSE)

（２）視線追跡の応用研究
　

リアルタイム視線追跡カメラ

（３）新しい画像処理・動画像処理アルゴリズムの研究
（４）視覚・色覚モデルの同定に関する研究
（５）視覚・色覚モデルの同定に関する研究

研究成果

皆さんは普段から、ディジタルカメラ（今では携帯内蔵のカメラを使うほうが多いかな）やビデオカメラで撮影した画像を保存したり，印刷したりと，ディジタル画像の撮影，加工，伝送を気軽に楽しんでいるかと思います．それでは，画像処理に関して解くべき問題は残っていないとか，というと，そんなことはありません．目黒研究室では，以下の３つのテーマをメインに，実用性の高いもの，学術的価値の高いもの，そして，その両方を兼ね備えたテーマの解決を図るべく，アルゴリズムの提案と，その実装，検証をしていきます．

（１）画質改善アルゴリズムの研究
　

Non Local Means による画像からの雑音除去

　

デプスデータのHole除去フィルタ

（２）サリエンシー（誘目度）処理の検証、注目領域の推定に関する研究
　

実際の誘目領域に近い誘目度アルゴリズムの提案

（３）色覚バリアフリーを実現するカラー画像処理に関する研究
　

視覚・色覚特性に応じた画像処理、色覚バリアフリー研究